Leistung
KI-Projektmanagement
KI-Projekte sind erst einmal Projekte. Wir führen Use-Case-Workshops durch, pilotieren ehrlich und skalieren nur, wenn der Pilot belegt hat, dass die Lösung trägt.
Was an KI-Projekten anders ist
Drei Dinge unterscheiden ein KI-Projekt von einem klassischen Web-Projekt: die Datenqualität entscheidet über den Erfolg, das Ergebnis ist nicht deterministisch, und der ROI ist vor dem Piloten schwer schätzbar. Alles andere — Anforderungsmanagement, Stakeholder-Steuerung, Risikomanagement — folgt den selben Prinzipien wie jedes andere Software-Projekt.
Unser Vorgehen
- Use-Case-Workshop (1–2 Tage) — wir identifizieren mit Ihrem Team Anwendungsfälle, die fachlich Wert versprechen und technisch realistisch sind.
- Pilot-Auswahl — ein bis zwei Use Cases, die in 6–10 Wochen messbar zu testen sind.
- Daten- & Datenschutz-Prüfung — welche Daten dürfen genutzt werden? Wo gehen sie hin? DSGVO und EU AI Act sind keine Hürde, müssen aber sauber geklärt sein.
- Pilotierung — minimal-invasiv, mit klarem Erfolgskriterium vorab definiert.
- Bewertung — ehrlich. Auch „Pilot nicht erfolgreich, hier ist warum“ ist ein Ergebnis.
- Skalierung — nur, wenn der Pilot trägt. Mit klarem Betriebs- und Monitoring-Konzept.
Typische Anwendungsfelder
- Strukturierung und Auswertung unstrukturierter Texte (Verträge, E-Mails, Support-Anfragen)
- Halb-automatisierte Content-Produktion mit Qualitätssicherung
- Interne Wissens-Suche über Unternehmensdokumente
- Klassifikation und Routing von Eingangs-Kommunikation
- Datenanreicherung in CRM- und PIM-Systemen
Wir verkaufen keine „KI-Strategie für 80.000 Euro“ ohne klaren Anwendungsfall. Wenn Ihr Vorhaben noch im „KI klingt spannend“-Stadium ist, beginnen wir mit einem Use-Case-Workshop.
Ihr Projekt verdient klare Führung.
Schildern Sie uns kurz Ihre Situation — wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einer ehrlichen Einschätzung.
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